數據資產評估與傳統資產評估差別

2022-11-29 08:53:04

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今年6月，中國資產評估協會下發了《數據資產評估指導意見（征求意見稿）》，內蒙古資產評估公司以規范資產評估機構及其資產評估專業人員在數據資產評估業務中的實務操作，更好服務新時代經濟發展和新時代生產要素市場。

在數據資產量快速增長的市場驅動和國家信息化政策利好的雙重鼓勵下，資產評估行業對數據資產價值判斷與評估的需求迫在眉睫。

如果將數據與工廠生產的產品作比較，那么原始數據就是工廠中的原材料，并不足以為企業或研究機構提供有效的決策建議。由于市場上絕大多數企業都存儲了一定量的數據集和數據庫，僅擁有“數據儲存”并不能被認定為已經完全擁有“數據資產”。

因此，區分兩者的決定性因素就是“數據有效性”。有效的數據資產可以在輔助企業日常運營、提高銷量和收益、擴展新型市場與服務、建立產品的獨特競爭力、內蒙古資產評估公司鼓勵創新和減少風險等多維度、多手段的不同層面上服務企業。

在信息爆炸的大環境中，企業收集的信息往往是呈指數式增長，而大量信息會帶來大量噪點。過量收集的數據往往會降低測算模型和分析結論的準確度。同時，處理并儲存過量數據會提高存儲和運營成本，在無法提供額外收益的同時，導致企業利潤下降。

七、使用數據并不會產生損耗

傳統的實體資產是可消耗資源，會隨著使用逐漸減少。然而數據資產卻不同，使用數據并不會對數據產生損耗，而會因對數據的整理、分析和研究產生更多數據，使其數量和質量不降反增，甚至生成專業的商業模型，輔助企業更高效地完成決策分析。

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