數據作為重要的生產要素受到越來越多的關注和重視。數據內蒙古資產評估公司已經成為行業發展的新的業務增長點，需重點關注以下事項。

一、評估對象的確定

企業資產原則上可以分為兩類。其一，企業勞動對象，此類資產主要體現為企業的流動資產，如存貨等。其二，企業勞動工具，如固定資產或無形資產等。根據數據資產的定義，數據資產形式上以數據體現，但是實質上可以是勞動對象資產，也可以是勞動工具資產，即可以是存貨資產，也可以是無形資產。因此，評估數據資產時，需要界定標的數據資產屬于勞動對象類存貨資產，還是勞動工具類無形資產。

二、獲利方式的確定

企業資產分為直接獲利型資產和間接獲利型資產。存貨類資產一般屬于直接獲利型資產，企業通過直接銷售此類資產獲取收益。無形資產屬于企業間接獲利型資產。

間接獲利型收益貢獻可以采用如下方式估算：數據資產收益貢獻=數據資產產品銷售收入×數據資產銷售收入提成率；或：數據資產收益貢獻=數據資產產品銷售利潤×數據資產銷售利潤分成率。間接獲利型數據資產貢獻可以采用多期超額收益方式估算。數據資產的獲利方式應根據企業經營使用方式確定。

一是提供數據服務模式，該模式的企業主營業務為出售經廣泛收集、內蒙古資產評估公司價格精心過濾的時效性強的數據，為用戶提供各種商業機會。該模式一般應認定數據資產屬于存貨類資產，收益模式為直接獲利型。二是提供信息服務模式，此類模式的企業聚焦某個行業，通過廣泛收集相關數據、深度整合萃取信息，以龐大的數據中心加上專用的數據終端，形成數據采集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條，通過為用戶提供信息服務的形式獲利。該模式一般應認定數據資產屬于數據庫類資產，獲利方式一般為間接獲利型。

三、數據資產經濟壽命及資本性支出

數據資產的數量和內容更新頻率較高，甚至時時變動。隨著科學技術的進步，數據更新速度越來越快，為延長數據資產經濟壽命，企業需要安排專人對其進行維護，淘汰過時數據信息，收集補充新數據，并根據市場、技術需求、客戶需求變化等情況，對數據資產進行重新加工處理。由于更新、補充等工作需要一定的“資本性支出”作為支撐，所以數據資產的經濟壽命與資本性支出具有很強的關聯性。在評估實務中，評估師需要根據數據資產資本性支出情況，合理確定數據資產的經濟壽命期。

四、數據資產權屬核查及合規性審核

房地產、專利、商標等資產均有法律權屬登記文件。目前，數據資產沒有權屬登記法規依據和權屬登記法律程序，因此數據資產的權屬核實具有一定挑戰性。在數據的獲取和使用過程中，數據取得方式是否合法、是否侵犯個人隱私權、是否涉及單位相關權益等法律問題時常出現。因此，評估師在進行數據資產評估時，需要進行合規性審核。

五、數據內蒙古資產評估公司的折現率

評估師應根據數據資產的歸類合理確定數據資產預期收益的折現率。當數據資產屬于存貨類資產時，折現率應采用流動資產折現率；當數據資產屬于無形資產時，應采用無形資產折現率。